第 15 周:spark-cli 进展
总结
本周专注于 spark-cli。完成了 12 个 issues,包括:更新文档 features 和 spec 目录;Docs Task: 更新文档内容和分析报告;Add spark docs sub-command: init & site 等。
完成的 Issues
12更新文档 features 和 spec 目录
Task 1: refine docs to update to latest usage 请按照目前最新代码更新docs目录,主要包括: usage quick-start spec tips features 以上更新内容 1. 按照目录名称最相应的更新,按照模块分不同文件 2.usage 目录更新为最新代码用途,主要使用cheatsheet的方式介绍各种功能使用 按照目前代码,做一份分析报告,主要项目功能,架构,以及相应的对这些代码的评价,同时对这个项目哪些好的哪些不好,哪些需要改进分析,完成一份分析报告,写入到analysis目录中
Docs Task: 更新文档内容和分析报告
Task 1: refine docs to update to latest usage 请按照目前最新代码更新docs目录,主要包括: usage quick-start spec tips features 以上更新内容 1. 按照目录名称最相应的更新,按照模块分不同文件 2.usage 目录更新为最新代码用途,主要使用cheatsheet的方式介绍各种功能使用 按照目前代码,做一份分析报告,主要项目功能,架构,以及相应的对这些代码的评价,同时对这个项目哪些好的哪些不好,哪些需要改进分析,完成一份分析报告,写入到analysis目录中
Add spark docs sub-command: init & site
These Tasks for Init command Task 1: init docs structure
Rewrite README.md: 项目定位、架构、命令速查表
Task 1: Rewrite the README.md The purpose if this cli repo is chnaged overtime as features added. The overall goal is to provide a cli tool to manage daily work more efficiently. And aslo to provide a cli app for ai skill. Most of code is generated by AI, but all inspired by my daily work. But Why I...
Init Skills: 初始化 docs 结构和 docmd 配置
These Tasks for Init command Task 1: init docs structure
Test: Dual Tracing Verification
Testing that both GitHub Issue and local tracing file are created
Fix local workflow tracing when github-workflow is triggered
Task 3: local work flow process is not invoked when github-workflow is triggered,but local workflow is not processed. The Feature should be:
Install script review - support both system and project level
Task 3: Install script review Please review the skill install script,please make sure it could be install in both system level and project level
Test: AI Config Skill
Test dual tracing feature
Local workflow as a separated skill
Task 1: Github-workflow with gh command please use github cli to rewrite the current logic for better performance keep current solution as one alternative if gh was not install in first place
Github-workflow with gh command
请使用 github cli 来重写当前的逻辑以获得更好的性能 新增后端模块 (githubbackend.py) GhCliBackend: 使用 gh CLI 进行 Issue 操作(创建、更新、评论、获取) ApiBackend: 使用 REST API 作为回退方案 createbackend(): 自动检测并创建最佳可用后端 isghavailable(): 检测 gh 是否安装
创建 Local Task Tracing 功能
Task 1: 创建Local Task Tracking 当前github workflow skill是把任务内容和更新内容会写到github,这个skill是在执行任务的时候更新到GITHUB的内容 在本地也记录一下: 把Task原始内容和Agent解析过后的内容本地记录到tracing folder Task完成之后Update Issue的内容也更新到步骤1写入的文件中 写入的文件是markdown文件,名字按照task文件名称命名,如果后续还是这个文件里面的Task,可以继续往这个文件添加内容
AI 评估
- ●专注于功能开发并交付价值
- ●积极识别并解决问题
- ●高产出,持续交付
- ●持续迭代新功能
- ●测试覆盖率有待提高
- ●文档更新较少
- →为 issues 添加更详细的描述以便更好地跟踪
- →将大型任务拆分为更小、可交付的单元
- →为新功能包含测试
思维分析
- ●有条不紊的问题解决方法
- ●全周保持持续的工作节奏
- ●能够在多个项目之间灵活切换
- ●有时过于关注实现而忽略规划
- ●可能需要更多的前期设计文档
- →在开始复杂任务前花 10-15 分钟进行规划
- →定期反思已完成的工作以识别模式
- →考虑记录决策日志